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　　“五一”假期期间，道路交通安全形势总体平稳，随着假期即将结束，部分驾驶人已经踏上了返程的旅途。交管部门提醒广大驾驶人，驾车返程前要密切关注路况信息、天气预报，做好出行规划，合理安排出行时间、路线，文明驾驶。返程流量大，遇有阶段性缓行路段，请勿加塞、争道抢行。早上8时，北京西站、上海虹桥、广州南站、深圳北站等枢纽车站已经是人头攒动，尤其是在安检口、检票口等重点区域，人流量比较密集。广州南站5日预计发送旅客38.5万人次，深圳北站预计发送旅客26.3万人次，客流量较4日有明显增加。从铁路12306车票预售情况看，北京、广州、成都、上海等地都是返程客流集中的地方，香港往返深圳、成都往返西安、北京往返上海等热门区间客流也较为集中。

　　一百多年前，心怀家国的五四青年如新竹破土，在民族危亡之际挺身而出，“点燃”了一个时代的觉醒。站在2025年的历史坐标上回望，那份爱国热情和先锋意识依旧振奋人心，澎湃着生生不息的青春力量。“梦虽遥，追则能达；愿虽艰，持则可圆。”近些年，各行各业的有为青年都在把个人理想融入国家发展之中，有的扎根田间地头，为乡村振兴注入新活力；有的勇闯科技“无人区”，在人工智能、航天航空等前沿领域实现了一个个“从0到1”的改变；有的在毫厘之间下足功夫，以精益求精的态度打磨“技可进乎道”的匠心……在世界百年未有之大变局加速演进、中华民族伟大复兴进入关键时期的当下，青年作为国家建设和社会发展的先锋力量，仍需驰而不息地开创“年轻的事业”，用奋斗谱写出挺膺担当、不断奋进的青春华章。

　　从全球来看，美国在人工智能领域起步较早，人才、技术等方面均有较大优势，处于国际领先地位并形成了独特的发展路径。美国人工智能产业发展以技术创新为引领，按照“通用基础模型—行业垂直模型”的扩展逻辑，优先研发高性能通用大模型，再逐步向垂直领域渗透，形成“自上而下”的发展路径。利用技术和资本方面的优势，企业倾向于集中资源打造高性能通用模型，例如美国OpenAI公司的GPT-4、谷歌公司的Gemini等，然后通过开放API接口吸引开发者构建垂直应用。最典型的就是微软将ChatGPT嵌入Office套件，快速在全球范围内推广。这种模式既能快速占领市场，又能通过数据反哺优化模型性能，形成“赢者通吃”局面，欲将其他竞争者拒之门外，或者成为其产业生态的一部分。美国人工智能发展路径本质上是“技术优势—市场扩张—生态垄断”的正向循环，其核心在于通过基础研究积累与技术开源降低行业门槛，再以通用模型为枢纽构建跨领域应用生态，在技术标准与商业模式方面提升全球影响力。

　　核心技术层面，算力基础尚未完全自主可控成为掣肘。与美国相比，我国在芯片架构、核心算法及软件工具链领域仍存在代际差距，技术成熟度不足导致大模型训练效率与实时应用场景拓展受限。算法领域取得了重大进展，但底层框架高度依赖开源体系，类脑智能、多模态融合等前沿领域缺乏原创性突破。同时，技术适配性不足成为人工智能与行业结合、推动场景落地的主要瓶颈之一。单一模型难以应对复杂场景，多模型协同与集成学习亟待突破。以制造业为例，产线设备参数与工艺流程的异构性要求AI系统既具备跨场景知识迁移能力，又能精准嵌入行业特有经验，但现有模型对隐性工艺知识的抽象建模能力还较为薄弱。破解这一难题，需突破多模态感知融合、边缘计算实时决策、行业知识图谱与模型泛化协同等技术壁垒。

　　四是构建协同创新的产业生态。聚焦重点领域人工智能应用面临的共性问题，推动行业场景和数据开放，打造“AI+千行百业”的协同创新生态。一方面，围绕能源化工、高端制造、材料、生物等重点领域建设行业大模型应用创新工程中心，有序组织科技领军企业、科研机构、行业龙头企业、高等院校等优势力量，面向垂直细分领域应用需求，推动大模型技术与行业知识、工艺等紧密结合，以强大的工程化能力驱动人工智能产业发展。另一方面，强化需求侧管理，鼓励在PC端、手机端推广AI应用，提高国产GPU、CPU(中央处理器)和软件的市场占有率，有效扩大人工智能核心产业规模。鼓励企业创新商业模式，支持其通过技术红利、数据资产积累重构商业模式，在垂直场景中挖掘深度价值，实现数据资源向数据资产转化，推动人工智能产业可持续发展。

　　2020年，大规模预训练模型的兴起标志着人工智能发展进入新阶段。GPU(图形处理器)与TPU(张量处理器)等高性能计算芯片进步、云计算与分布式计算架构发展，以及互联网和移动互联网发展积累的海量数据，使得训练和部署超大规模人工智能模型成为可能。以GPT-4.5、Gemini2.0、DeepSeek-V3等为代表的大模型扩展了人工智能的能力边界，这些大模型具有千亿级参数，通过大规模数据训练实现跨任务、跨模态的通用智能，能够完成高质量的自然语言理解、代码生成、数据分析、智能创作等任务。此外，具身智能将人工智能从数字世界扩展到物理世界，使得智能机器人系统能够在物理环境进行感知、规划、决策和执行，利用感知到的数据学习物理世界运行的客观规律，进行自我训练和迭代升级，实现智能水平快速进化。

　　不同于美国，欧盟和日本则立足资源禀赋和产业基础引入人工智能技术，因此呈现不同发展特点。欧盟人工智能产业在行业数据资源方面具有一定优势，凭借在医疗、制造业等关键领域的深厚积累，西门子、大众汽车等企业加快全球化布局，积累了大量高价值数据。同时，欧盟在立法和标准制定方面处于领先地位，2024年发布全球首部综合性监管法规《人工智能法案》，积极推动建设人工智能系统、加强人工智能伦理治理，其治理模式被多国借鉴。日本则重点推动人工智能技术与制造业融合，通过工业机器人、智能制造系统优化生产流程，持续提升效率，同时加快服务型制造发展，探索解决本土劳动力短缺问题。不过，总体来看，欧盟和日本在技术创新与产业应用方面落后于美国。

　　国内科技龙头企业纷纷布局人工智能。百度、阿里巴巴、字节跳动、科大讯飞等推出自研大模型，并将大模型接入业务系统，提升运行效率和用户使用体验。例如阿里巴巴推出的Qwen系列开源大模型，在性能、多模态覆盖、参数规模、部署灵活性等方面均显著提升。截至今年2月，在海内外开源社区中，基于Qwen的衍生模型已超9万个。同时，月之暗面、深度求索、智谱AI等一大批初创企业不断涌现，呈现蓬勃发展态势，深度求索的DeepSeek开源大模型性能全球领先。从分布上来看，人工智能企业主要集中在北京、上海、深圳、杭州等地，其中北京产业优势最为突出，现有人工智能企业超2400家，核心产业规模突破3000亿元，形成全链条完整布局，备案上线款，居全国首位。

　　在智能制造领域，人工智能大模型渗透研发、生产、运维等全链条，推动制造业向智能化、柔性化、高效化升级。通过大模型与EDA(电子设计自动化)技术结合，可快速生成多版本设计方案，同时利用强化学习评估性能参数(如能耗、强度)，显著缩短研发周期，解决了传统流程依赖人工经验导致的设计效率低、多目标优化难以平衡等问题。产业设计环节，通过数字孪生技术优化产线设计，缩短产线调整周期，有效降低了额外成本。通过分析传感器和设备日志数据，还能对设备进行预测性维护，减少停机时间、降低维修成本。同时，机器视觉技术已大规模应用于质检环节，实现毫秒级完成质量检测，准确率超99.8%，人工成本减少约70%。人工智能应用于制造业，推动生产方式变革，带动智能制造快速发展，但前期投入成本较高的问题还有待解决，未来进一步突破模型可解释性、降低成本后，或加速普惠应用。

　　在矿产开采领域，人工智能在勘探、生产、安全等环节得到应用，帮助企业有效提升效率、优化成本。具体来看，云鼎科技开发的矿山大模型应用于化工行业，可精准预测甲醇精馏、低温甲醇洗、炼焦配煤等流程的最优工艺参数，提高产品质量，进一步降低生产成本。视觉大模型的应用对提升化工关键装置和园区安全管理水平发挥了重要作用，保障企业生产安全高效。AI算法代替人工实现精准控制，使得精煤生产效率提高0.2%以上，全流程智能巡检在改善作业环境的同时，也降低了安全风险。我国人工智能发展注重整体布局与产业协同，而非单一技术指标的突破。作为全球工业门类最齐全的国家，我国制造业增加值占全球比重约30%，结合这一基础和优势，人工智能产业发展更加注重应用优先与产业协同，推动人工智能技术与行业Know-How深入融合，形成差异化竞争力。例如，将人工智能应用于自动化质检，提高效率、降低成本；将大模型应用于金融领域，提升风险管理能力。技术发展路径上，主要通过算法创新突破物理限制，DeepSeek-V3模型训练成本仅为GPT-4的1/10，推理成本为OpenAI o1的1/30，实现多项突破性创新，人工智能产业从技术跟跑转为并跑和领跑。

　　三是完善产业体系形成发展合力。首先，将人工智能作为战略性新兴产业，加大技术研发、模型训练、应用推广等各环节产业主体和平台建设力度。鼓励科技领军企业发挥技术引领带动作用，构建开放包容的开源生态，支持中小企业深耕垂直细分领域，打造“独门绝技”，在新赛道脱颖而出。其次，聚焦工业制造、医疗健康、能源、金融等垂直领域，引导行业主体深度参与人工智能产业布局。加快专有服务平台建设，为企业提供专业技术支持、解决方案和咨询服务，支持第三方机构搭建开源模型适配平台。再次，加强算力等基础设施建设，加快公共数据开放和企业数据流通，支持模型应用、数据服务等相关企业组建联合体，开发高质量数据集，发展“数据即服务”“模型即服务”等新业态，同时完善人工智能监管制度以及应用标准，为企业开展数据合规认证、隐私保护、模型安全评估等提供依据。

　　20世纪50年代至70年代，是初期探索与理论奠基阶段。这一时期的研究集中在符号处理方面，即计算机通过编程规则和推理引擎处理任务，初步展示出人工智能的潜力。然而，由于计算能力及算法的局限性，早期人工智能技术难以应对复杂问题，70年代一度陷入低谷。进入20世纪80年代，“专家系统”逐渐兴起并在医疗、金融等领域得到应用，但由于依赖人工编写规则，可扩展性较差，加之计算资源有限，人工智能未能进一步发展，直到90年代初，人工智能研究遭遇第二次瓶颈。进入21世纪，得益于互联网、大数据的发展和计算能力提升，人工智能技术迎来革命性突破。深度学习成为主流方向，在图像处理、自然语言处理等领域取得重要进展，尤其是谷歌公司的“阿尔法围棋”(AlphaGo)击败世界围棋冠军，展示了人工智能在复杂问题决策领域的巨大潜力。这一阶段，人工智能开始在语音识别、金融风控等多个领域广泛应用，并不断推动相关技术创新和产业变革。

　　有别于中原传统文化，在广东省佛山市南海区西樵镇，2025年首次推出“醒狮+粤剧+功夫”的跨界汇演。惊险刺激的水上飞狮，粤剧与武术的跨界大秀，而当夜幕降临，国潮主题的创意烟花秀闪耀夜空，配合湖畔音乐会演出，为游客带来一场视觉和听觉的多元文化享受。在河南郑州中牟的“只有河南·戏剧幻城”，上新的《麦子啊麦子》《薛怀义》等4部微剧，各个剧场内座无虚席。景区地坑院内，非遗里的河南、布老虎和泥泥狗等3大非遗场馆同步上新。近千款融合传统技艺与现代审美的文创产品吸引游客驻足消费。游客在此体验民俗手工、感受非遗魅力。河北省秦皇岛山海关依托长城资源，以声、光、电融合以及新媒体投影技术等技术，全新打造《观·山海》大型长城情境光影秀。河南洛阳老君山，2025年首次在海拔2217米的金顶区域上，呈现一场由全息投影、机械舞台和真人舞蹈融合的演出。此外，2025年，景区还引入了时下最时髦的“登山神器”外骨骼机器人和机器狗等设备，为游客提供多元化的游览体验。“五一”期间，该演出每日加演至6场，上座率达95%。

　　习主席此访将进一步深化中俄政治互信，丰富战略协作内涵，弘扬正确二战史观，捍卫国际公平正义，不仅给两国人民带来更多福祉，也为国际社会贡献更多稳定性和正能量第二次世界大战的惨痛教训告诉人们，弱肉强食、丛林法则不是人类共存之道。和平而不是战争，合作而不是对抗，共赢而不是零和，才是人类社会和平、进步、发展的永恒主题。今年也是联合国成立80周年。中俄同为联合国创始国和安理会常任理事国，在维护以联合国为核心的国际体系方面肩负特殊重要责任。中俄双方将进一步加强在联合国、上海合作组织、金砖国家等多边平台的密切协作，团结广大全球南方国家，引领全球治理正确方向，旗帜鲜明反对单边主义和霸凌行径，携手推动平等有序的世界多极化、普惠包容的经济全球化。

　　央视网消息：“五一”假期，全国消费市场迸发蓬勃生机。眼下，各地商圈正在以“破圈”思维打造消费新场景，推出个性化、多样化、品质化的产品和服务，一个个商圈正在焕发新的活力。答题正确或是顺利完成互动，就能获得一张特制的“银票”，这是当地针对“五一”推出的消费券。在一些古街店铺前，游客就拿着“银票”来了一场“古今交易”。街区工作人员介绍，几天时间里，光是这样一种漳州特色小吃白水贡糖就卖出了6000多份。眼下，上海在中心城区的9个商圈，近百个商场，约3600个品牌，推出系列特色活动。在“咖啡+商旅文体展”现场，两公里多的水岸线个展位，吸引了来自各地的展商和消费者。

　　这个“五一”，全国每天约有3亿人跨区域流动。深圳机场单日执行航班量约1300架次，300多名机务人员轮流忙碌在一线，守护着每一趟航班的飞行安全。午夜时分，济郑高铁长清黄河铁路特大桥迎来了日常巡检。大桥横跨黄河下游，王志奔从事桥梁养护工作已有11个年头。这个“五一”，景区迎来大量客流，工作人员坚守岗位、服务游客。在位于西安的秦始皇帝陵博物院，日均接待游客近8万人次。博物院采取延时、扩容、增量举措，让观众“快进慢游”，并增加了遮阳伞、喷雾降温设备的供应。早上7时多，讲解员郑絮斐就开始带着观众参观，一天下来，她要走两三万步。相关介绍

　　行程推荐、路线规划、实时翻译、景区讲解……人工智能等新技术蓬勃发展，给旅途带来新体验。“我在网上看到一张漂亮的中国风景图片，但不知道具体是哪个地方，使用APP的拍照识别功能，很快就精准定位到了成都黄龙溪古镇。”美国游客肯琪说，AI还提供了个性化旅游信息与规划建议，遇到看不懂的中文菜单，用手机一拍就能翻译，游览景点时可以通过拍照识别，更好感受中国传统文化。“五一”假期，浙江临海市台州府城文化旅游区迎来客流高峰。在台州府城城墙，光影秀运用增强现实等技术，将古城墙化为动态历史画卷，再现历史场景。国网台州供电公司优化供电方案，加强巡视频次，保障光影设备稳定运行。携程数据显示，假期首日，县域旅游订单同比增长近两成，乡村游订单增长超40%。美团旅行数据显示，截至5月1日，“五一”假期县域高星酒店预订量同比增长40%，增速明显快于整体水平。